24,147 dokumen
Selepas penapisan dan pembuangan pendua.
eJAWI
Lihat maksud ayat untuk memilih bacaan Rumi yang sesuai.
Perkataan Jawi boleh mempunyai beberapa bacaan Rumi. Ayat membantu memilih makna, tetapi keputusan model tidak mengesahkan ejaan.
0 kumpulan mempunyai lebih daripada satu bacaan selepas penyamaan kaf dan ga. Ini turut merangkumi varian serta frasa; belum semuanya homograf semantik yang disahkan.
Petunjuk latihan asal eJawi, bukan petikan korpus.
لاڠيت ← بيرو
Pilih bacaan yang berkaitan dengan petunjuk:
Multinomial Naive Bayes, pelicinan alpha 1; 44 contoh latihan asal. Model hanya mencadangkan calon sedia ada dan mengelak keputusan apabila model calon tidak lengkap, tiada petunjuk atau skor bersaing.
Skor dalaman bukan peratus keyakinan. Set demonstrasi ini belum membuktikan prestasi pada ayat sebenar; cadangan perlu diterima secara manual. Penilaian bebas dan semakan bahasa masih menunggu.
Hamzah, alif, ya dan tanda lain tidak dibuang untuk menyatukan perkataan. Kamus serta pilihan pengguna kekal berasingan daripada model.
11 pelajaran topik serta diagnosis dan pengukuhan, dengan rekod profil dan snapshot berversi. Semua soalan menggunakan contoh petunjuk asal eJawi; tiada teks berita dimasukkan ke bahan murid.
Contoh berbeza digunakan sebelum dan selepas; kesetaraan kesukaran serta keberkesanan pembelajaran belum disahkan.
Membaca rekod…
Rekod ayat, kedudukan perkataan, bacaan dan alasan. Data kekal dalam sesi sehingga dieksport; tiada penghantaran atau latihan automatik.
Dokumen atau keluarga yang sama mesti berada dalam satu set sahaja. Semua catatan berstatus draf.
asrafulsyifaa/Malay-Dataset · komit c66244fff276
Selepas penapisan dan pembuangan pendua.
Pasangan daripada teks Rumi dan kamus, belum disahkan manusia.
979 kumpulan mendapat data latihan; 279 mempunyai data bagi semua calon kamus.
| Ukuran | Hasil |
|---|---|
| Ketepatan MNB termasuk penangguhan | 43.3% |
| Calon pertama | 40.6% |
| Bacaan paling kerap | 97.9% |
| Bahagian yang dicadangkan model | 43.9% |
| Ketepatan apabila mencadangkan | 98.5% |
| Macro-F1 | 0.267 |
Model kajian ini disimpan secara tempatan dan tidak menggantikan model rintis dalam Baca. Hak penggunaan model produk belum disahkan pada peringkat fail, dan label terbitan mesin belum membuktikan ketepatan linguistik.
Versi kajian: asrafulsyifaa-news-mnb-1. Versi kamus: goodmami-fe75ae7c-v1+ed7.
Ujian diagnostik menggunakan 46,712 label lemah yang sama, calon kamus yang sama dan ambang tetap. MNB menggunakan kekerapan petunjuk; Bernoulli menggunakan kehadiran dan ketiadaan petunjuk.
| Kaedah | Ketepatan keseluruhan | Liputan cadangan | Macro-F1 |
|---|---|---|---|
| Multinomial NB | 43.29% | 43.94% | 0.267 |
| Bernoulli NB | 43.03% | 44.13% | 0.240 |
MNB lebih baik dalam perbandingan diagnostik ini, tetapi kedua-duanya belum membuktikan kelebihan sebagai pengganti bacaan keseluruhan. Tiada model kajian diaktifkan secara automatik.
Satu-satunya repositori dipilih · komit c66244fff276. Potensi: Berita Rumi untuk kajian konteks; karangan untuk pemeriksaan sumber.
README menyebut CC BY 4.0, tujuan penyelidikan dan batas data pihak ketiga. Model kajian dan teks mentah tidak diterbitkan dalam produk.
Hanya repositori pilihan digunakan. Fail dipinkan kepada komit, dihash dan dinyahgandakan sebelum kajian latihan. Teks Rumi umum boleh membantu frekuensi dan konteks; ia tidak menyediakan label bacaan Jawi yang disahkan secara automatik.